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Formación específica para laboratorio privado perteneciente a entidad del sector
Formación específica para laboratorio privado, que da servicios al sector
Formación específica para laboratorio publico
Formación específica para otro tipo de entidad
PROGRAMA DE FORMACIÓN
Inscripción gratuita
¿Qué ofrece el curso?
• Actualización de las innovaciones en materia de análisis instrumental sobre nuevos métodos de clasificación complementarios al panel Test.
• Formación en tratamiento de datos estadísticos
• Presentación y funcionamiento de modelos de clasificación.
1. Información general
• Especificaciones de la formación:
- Inicio del curso, 13 febrero del 2023
- Número de horas del curso completo: 20 h.
- Modalidad mixta (teoría online y practicas presencial)
- Ubicación de la formación presencial, Universidad de Córdoba (Campus de Rabanales)
- Combinación parte teórica con práctica adaptadas a las necesidades y características de la aplicabilidad a aceites de oliva.
- Lourdes Arce, Catedrática de Departamento de Química Analítica de Universidad Córdoba.
- Fernando Lafont, Director del Servicio Central de Apoyo a la Investigación (SCAI) de la Universidad de Córdoba (UCO).
- Ana Maria Jiménez, Investigadora Posdoctoral del Departamento Química Analítica de la Universidad de Granada.
- Jorge Hurtado, Técnico de laboratorio de la OIP.
- María José Cardador, Profesora sustituta interina del Departamento de Química Analítica de Universidad Córdoba.
Sesiones de teoría
+ Mas información sobre los módulos >
Lunes 13 de febrero
• Modulo General/iniciación
1) Introducción a la estructura de los datos obtenidos a partir de señales cromatográficas: dimensionalidad y representación tensorial
2) Incursión en la agnostización de señales instrumentales cromatográficas independientes del instrumento
3) Caso de estudio (práctico): desarrollo de un modelo multivariable de clasificación con el objetivo de autentificar el aceite de oliva virgen extra (modelo EX vs noEX)
4) Análisis de datos multivariable I: Consideraciones previas al establecimiento de cualquier modelo multivariable: operaciones de preprocesado.
5) Análisis de datos multivariable II: (a) Exploración: análisis de componentes principales (PCA) y (b) Clasificación: aprendizaje automático mediante vectores soporte (SVM).
• Modulo General/ Iniciación
1) Descripción general de la técnica para análisis de volátiles en aceites mediante HS/CG/MS
2) Parámetros analíticos en HS
3) Cromatografía de Gases: principios de la técnica, componentes de un CG, parámetros analíticos
4) Espectrometría de Masas: ionización por Impacto Electrónico y analizadores de iones
5) Modos de adquisición de iones en MS.
6) Descripción general de la técnica de HS/CG/MS
7) Metodología de preparación de muestras de aceites
8) Cromatogramas de iones de la fracción volátil de aceites
9) Control interno de los análisis
10) Mantenimiento general del sistema
• Modulo General/ Iniciación
1) Fundamentos básicos de la Cromatografia de Gases acoplada a la Espectrometria de Movilidad Ionica (GC-IMS)
2) Comparación de la GC-IMS con la Cromatografia de Gases acoplada a la Espectrometria de Masas (GC-MS).
3) Análisis univariante vs multivariante
4) Tratamiento de datos de GC-IMS y GC-MS
• Demostración de accesibilidad y funcionamiento de los modelos de clasificación desarrollados en el ámbito del G.O. SENSOLIVE_OIL.
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Sesiones de Teoría online(streaming).
El Módulo Avanzado es complementario al Módulo General
Lunes 13 de febrero. Teoría tratamiento de datos (on line):
Módulo General. De 9 a 12h (3h)
Módulo Avanzado. De 12.30 a 14.30h (2h)
Martes 14 de febrero. Teoría GC-IMS (on line):
Módulo General. De 9 a 11h (2h)
Módulo Avanzado. De 11.30 a 13.30h (2h)
Lunes 20 de febrero. Teoría GC-MASAS (on line):
Módulo General. De 9 a 11h (2h)
Módulo Avanzado. De 11.30 a 13.30h (2h)
Martes 21 de febrero. Demostración de accesibilidad y funcionamiento de los modelos de clasificación desarrollados en el ámbito del G.O. SENSOLIVE_OIL (on line)
A partir de las 11:30 horas demo duración máximo 2 horas
Sesiones prácticas
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Miércoles 22 y jueves 23 de febrero (3 bloques)
• Tecnología de GC-IMS
- Presentación de un instrumento GC-IMS. Consideraciones prácticas.
- Parámetros fundamentales.
- Datos generados en GC-IMS.
- Ventajas y limitaciones frente a GC-MS.
- Controles previos de equipo de análisis de volátiles en aceites, HS-CG-MS
- Preparación de muestras de aceites
- Creación de secuencias analíticas en el equipo instrumental
- Evaluación de controles internos y exportación de resultados en secuencias de análisis
- Resolución de dudas relativas a los casos prácticos vistos en las sesiones teóricas anteriores.
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